先判断模型匹配度
用户可以先判断当前模型组合是否适合当前任务方向,再启动更高成本的生成。
Nano Banana 是 SeedVideo 上轻量级的 Nano Banana 模型,适合快速进行 text-to-image 与 image-to-image 创作。每张图只需 2 credits,适用于提示词测试、概念探索和日常视觉修改。
Nano Banana 是 SeedVideo 上基础版的 Nano Banana 图像模型,适合快速、低成本的创意工作。它同时支持 text-to-image 和 image-to-image,因此非常适合粗略概念、快速修订和轻量级生产任务。
由于每张图只消耗 2 credits,Nano Banana 是在同样积分预算下进行更多提示词实验、版本测试和前期视觉探索的最佳起点。
当你需要更高分辨率的客户交付图时,可以升级到 Nano Banana Pro 或 Nano Banana 2。但如果更看重日常迭代速度与成本效率,标准版依然是最实用的入口。
如果你需要 Nano Banana 产品线里最实惠的工作流,用于快速测试、概念发散和日常修图,Nano Banana 就是合适的选择。
直接用自然语言修改图像,而不是整张重做。Nano Banana 更适合重视速度、而不是极致精修的快速修订场景。
每张图只需 2 credits,Nano Banana 是测试多种方向、比较不同提示词方案,并在升级到更高层级前完成概念探索的高性价比入口。
你可以修改主体、产品或背景,同时保持周围画面连贯。这对简单营销图修改和产品样机尤其有用。
可用于社媒配图、缩略图、概念画面、快速广告草稿和内部评审素材,在这些场景里,交付速度往往比最高分辨率更重要。
你可以从文本开始,也可以上传参考图并请求定向修改。即使 brief 在多轮之间发生变化,整个流程依然足够简单,适合快速迭代。
把前期探索留在 Nano Banana 上,等确定了方向,再把胜出的方案迁移到 Nano Banana Pro 或 Nano Banana 2,以获得更适合客户交付的清晰度。
通过简单的 text-to-image 或 image-to-image 流程,让编辑更快、更依赖提示词,也更容易评审。
做全新概念时选择 text-to-image;需要基于现有画面修改时上传参考图进行 image-to-image。两种 Nano Banana 工作流都适合快速提示词修订。
写清主体、风格、材质、光线或你想要的变化。与简短泛化的提示词相比,清晰的自然语言说明通常能得到更稳定的修订结果。
先生成几个方案,对比最优结果,再导出最适合当前工作流的版本。需要继续迭代时留在 Nano Banana,只有在最终交付质量要求更高时再升级。
Nano Banana 是 Nano Banana 产品线里最节省预算的选择,适合快速迭代、参考图编辑和日常创意工作。
Nano Banana 对描述性提示词的理解能力很强,无论是新图生成还是定向修订都能胜任。你可以直接用自然语言说明光线、材质、构图和主体变化,而不必从头重建整张图。
你可以局部调整产品、道具或场景元素,同时保持透视与光影自然可信。当只需要改变某个对象,而不是重做整张构图时,这一点尤其有价值。
可以用 text-to-image 做快速概念草稿,也可以用 image-to-image 做受控修订。基础版 Nano Banana 更适合低成本探索,而 Pro 更适合需要更清晰交付物的时候。
在多轮修改中保持主体身份、布局线索和风格方向一致。这对广告概念、缩略图和同一 campaign 下的产品变体很有帮助。
你可以像给设计师下 brief 一样写修改要求:替换背景、调整服装、优化材质,或改变情绪氛围。Nano Banana 能直接理解这些创意指令,无需复杂编辑流程。
在修改图像局部时,仍能保持周围场景连贯,让结果看起来像原画面自然演化,而不是简单地贴上去。
看看 Nano Banana 最适合哪些任务,从前期创意发散、社媒内容到轻量级生产工作。
无需为每个想法重新拍摄,就能生成产品图、包装变体和发布视觉。Nano Banana 能帮助团队更快地从粗略概念走向可审批创意。
为 campaign 批量生成缩略图、帖子配图和辅助视觉。你可以先用基础版快速产出,再把胜出的方向迁移到更高层级。
从同一个提示词或参考图出发,探索不同风格、构图和艺术方向。它很适合在最终精修前完成概念轮次。
清理干扰元素、补足小范围破损区域,并调整整体色调,同时保留原图的辨识度。
通常最快、最稳的结果来自只聚焦一个核心变化的提示词,而不是把多个相互竞争的修改要求同时塞进一句话里。
如果你希望结果看起来更真实可信,就要明确表面材质、光质和情绪基调。这些信息通常比一味堆砌形容词更重要。
当你已经满意原始构图或主体,只需要局部修改时,就上传参考图。这样可以减少模型偏离原始画面的概率。
先用 Nano Banana 找方向。等概念成立后,如果最终成品需要更多细节,再把批准的方案切换到 Nano Banana Pro 或 Nano Banana 2。
比较最适合你工作负载的 Nano Banana 层级,以及其他常见 AI 图像模型的差异。
| 特性 | Nano BananaNB | Nano Banana ProNBP | Flux KontextFK | GPT-ImageGPT |
|---|---|---|---|---|
| 积分成本 | 2 / image | 6-16 / image | 浮动 | 浮动 |
| 最适合 | 快速创意发散 | 客户级成品 | 上下文编辑 | 通用生成 |
| Image-to-Image 编辑 | 强 | 强 | 强 | 中等 |
| 分辨率选项 | 标准输出 | 1K / 2K / 4K | 取决于模型 | 取决于模型 |
| 提示词驱动修订 | 快 | 高保真 | 强 | 不错 |
| 预算效率 | 最佳 | 高阶 | 中等 | 中等 |
快速了解 SeedVideo 上各个 Nano Banana 层级的价格、工作流以及适用场景。
使用 Nano Banana,让每个 credit 支持更多提示词实验,更快测试创意方向,并把想法低摩擦地推进为可用草稿。
SeedVideo 是独立平台。Nano Banana 是通过官方 API 接入的第三方 AI 模型。SeedVideo 与 Google 或其他 AI 模型提供方不存在关联,也未获得其认可或赞助。所有模型名称、标志和商标均归各自所有者所有。
SeedVideo 原创 SEO:图像模型选择
SeedVideo 围绕预算、速度与质量约束与匹配后的模型运行重新组织 图像模型选择,帮助比较模型的团队在消耗积分前比较路径、模型匹配度和交付要求。
用户可以先判断当前模型组合是否适合当前任务方向,再启动更高成本的生成。
页面把预算、速度与质量约束与匹配后的模型运行相关设置放在同一语境里,减少盲目重跑,让每次提示词或上传都更容易评估。
积分预算与渲染成本规划会持续呈现给比较模型的团队,从快速测试到可审阅、可发布、可交接的版本都能衔接。
先把预算、速度与质量约束与目标结果对应起来,再决定要使用的模型系列。
先进行小范围试跑,只继续打磨最有希望的方向。
当素材准备进入真实审阅或分发时,再切换到匹配后的模型运行所需设置。
这段本地化 SeedVideo SEO 文案聚焦 图像模型选择,让页面拥有自己的创作者工作流视角,而不是重复通用 AI 工具介绍。
查看每个 AI 图像模型每次生成会消耗多少 credits
| 模型名称 | 积分消耗 |
|---|---|
Nano Banana | 2积分/图像 |
Nano Banana Pro (1K) | 6积分/图像 |
Nano Banana Pro (2K) | 8积分/图像 |
Nano Banana Pro (4K) | 16积分/图像 |
Nano Banana 2 (1K)热门新 | 6积分/图像 |
Nano Banana 2 (2K)热门 | 8积分/图像 |
Nano Banana 2 (4K)新 | 16积分/图像 |
Imagen 4 Fast热门新 | 4积分/图像 |
Imagen 4热门 | 8积分/图像 |
Imagen 4 Ultra热门新 | 12积分/图像 |
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