出力前にモデル適性を確認
Seedance、Veo、Klingなどのモーションモデルは動画から動画への修正のための制作上の選択肢として示されるため、高コストな生成の前に方向性を決められます。
各AIモデルの1回の生成あたりの消費クレジットを確認
| モデル名 | クレジット |
|---|---|
Veo 3.1 Quality人気 | 30クレジット/video |
Veo 3.1 Fast人気 | 15クレジット/video |
Seedance 2.0人気 | 2.5クレジット/second |
Seedance 2.0 Fast | 2クレジット/second |
Kling 3.0人気新着 | 3クレジット/second |
SeedVideo独自SEO：動画から動画への修正
SeedVideoは脚本、画像、既存クリップと公開可能な短尺動画を軸に動画から動画への修正を整理し、編集者と制作チームがクレジットを使う前に経路、モデル適性、納品条件を比較できるようにします。
Seedance、Veo、Klingなどのモーションモデルは動画から動画への修正のための制作上の選択肢として示されるため、高コストな生成の前に方向性を決められます。
ページでは脚本、画像、既存クリップと公開可能な短尺動画の設定を近くに置き、無駄な再実行を減らし、各プロンプトやアップロードを評価しやすくします。
クリップ品質、長さ、解像度の計画を編集者と制作チームに見える形で保ち、簡単なテストからレビュー、公開、引き渡しまでつなげます。
脚本、画像、既存クリップを必要な成果に合わせ、生成前にモデルファミリーを選びます。
Seedance、Veo、Klingなどのモーションモデルで小さく試し、最も強い方向だけを磨きます。
実際のレビューや配信に進める段階で、公開可能な短尺動画向けの設定へ移ります。
このローカライズされたSeedVideo SEO文面は動画から動画への修正に集中し、汎用的なAIツール紹介ではなく独自の制作ワークフローを示します。